Nicht von Ihrem Team zu unterscheiden.
Am Telefon, im Chat, im Meeting — Kunden, Kollegen, Teammitglieder merken keinen Unterschied.
Selbst-skalierend auf Serverless für maximale Kostenersparnis. Vollständig in-house als Corporate AI, wenn Sie Souveränität brauchen. Immer um Ihr Geschäft gebaut — Ihre Daten, Ihre Prozesse, Ihre Grenzen.
Beratung, Entwicklung, Betrieb, Maßanfertigung — alles aus einer Hand. Agents so natürlich, dass Ihr Team keinen Unterschied merkt. Selbst-skalierend auf Serverless oder in-house als Corporate AI. Vier Disziplinen, die ineinandergreifen.
Wir setzen uns in Ihre Prozesse, nicht über sie. Bevor eine Zeile Code entsteht, kartieren wir die drei Aufgaben, bei denen ein Agent den größten Hebel bewegt — messbar, nicht behauptet.
Wir bauen den Agent, der zu Ihrem Geschäft passt — angebunden an CRM, ERP, E-Mail, Datenbanken. Funktionierender Code ab Woche zwei, klare Demos alle zwei Wochen. Keine Wasserfall-Versprechen.
Ein Agent ist kein Projekt, sondern ein Mitarbeitender. Wir überwachen, aktualisieren, härten — mit Drift-Detection, Hallucination-Monitoring und 24/7-Eskalation. Sie schauen aufs Dashboard, wir auf die Logs.
Ihre Stimme, Ihr Prozess, Ihre Governance — kein Whitelabel, kein Shared Model, kein Lock-in. Selbst-skalierend auf Serverless wenn Kosten zählen; vollständig in-house wenn Souveränität zählt. Die Magie läuft, wo Sie sie brauchen.
Konkrete Anwendungen aus unserem Maschinenraum. Die Agents unten sind keine Demos — sie sind Blaupausen, die wir auf Ihren Kontext zuschneiden.
Qualifiziert eingehende Leads, recherchiert Unternehmen, formuliert personalisierte Erstansprachen, pflegt das CRM. Übergibt warme Kontakte mit Briefing an Ihr Sales-Team.
Beantwortet First-Level-Anfragen mit Zugriff auf Ihre Wissensbasis. Eskaliert intelligent an Menschen. Spricht in Ihrem Ton, nicht im generischen Bot-Sprech.
Durchsucht öffentliche Quellen, Datenbanken, Newsletter. Synthetisiert in Markdown, mit Zitaten. Liefert Markt- und Compliance-Briefings in Stunden statt Tagen.
Übernimmt Rechnungsprüfung, Bestellabwicklung, Lieferantenkommunikation. Verbindet ERP, Buchhaltung, E-Mail. Schlägt Anomalien an, eskaliert Entscheidungen.
Verfasst Stellenanzeigen, sourct auf LinkedIn und Github, führt asynchrone Screenings, plant Interviews automatisch. Übergibt Shortlists mit Briefing.
Beantwortet interne Fragen aus SharePoint, Confluence, E-Mails, Verträgen — mit Quellenangabe und Berechtigungs-Check. Onboardet neue Mitarbeitende in Tagen.
Vier Eingaben, eine ehrliche Zahl. Wir rechnen mit konservativen Automatisierungsraten aus echten Projekten — keine aufgeblasene Demo-Mathematik.
Unterschiedliche Aufgaben haben unterschiedliches Automatisierungspotenzial. Wählen Sie, was am nächsten liegt.
Wir versprechen kein KI-Wunder in 48 Stunden. Wir versprechen einen klaren Weg, an dessen Ende ein Agent steht, der seinen Job macht — Tag für Tag.
Wir setzen uns mit Ihrem Team an einen Tisch und kartieren, wo Aufwand entsteht, wo Wissen versickert und wo ein Agent den größten Unterschied macht. Bevor wir bauen, verstehen wir.
Wir entwerfen Architektur, Datenflüsse, Guardrails und Erfolgsmetriken. Ein dokumentiertes Konzept, das CTO und Geschäftsführung gleichermaßen lesen können.
In zweiwöchigen Sprints entsteht funktionierender Code mit Demo am Sprint-Ende. Sie sehen Fortschritt, statt Folien. Wir liefern, statt zu versprechen.
Nach Go-Live übernehmen wir Monitoring, Updates, Modell-Wechsel, Compliance-Anpassungen. Ihr Agent wird mit jedem Monat besser — durch beobachtetes Verhalten.
Wir sind nicht im AI-Hype angekommen, sondern aus ihm rausgewachsen. Diese sechs Sätze sind die Maßstäbe, an denen wir jedes Projekt messen.
Ein Werkzeug wartet auf Befehle. Ein Verbündeter denkt mit. Unsere Agents handeln im Sinne Ihres Geschäfts — auch wenn niemand zuschaut.
Standardprodukte enden an der Stelle, wo Ihr Geschäft anfängt, einzigartig zu sein. Genau dort fangen wir an.
AI ist kein Zauber. Es ist Software. Sie lässt sich planen, prüfen, dokumentieren, verbessern — und so behandeln wir sie auch.
Plattformen sind bequem, bis sie es nicht mehr sind. Ihre Daten, Ihre Prozesse, Ihre Entscheidungen — gehören Ihnen. Bei uns immer.
Ab Woche zwei sehen Sie, was wir bauen. Demos schlagen Versprechen. Funktionierende Software schlägt PowerPoint.
Wenn ein Agent eine Entscheidung trifft, muss sie nachvollziehbar sein. Kein Black-Box-Heroismus. Verantwortung lässt sich nicht delegieren.
Wenn ein Kunde merkt, dass er mit einem Bot spricht, haben wir unsere Arbeit nicht gemacht. Wenn ein Kollege den Agent nicht wie ein Teammitglied einarbeiten kann, auch nicht. Natürliche Intelligenz ist kein Feature — es ist der Maßstab.
Unsere Agents laufen serverless — skalieren hoch unter Last, verschwinden im Leerlauf. Sie zahlen für geleistete Arbeit, nicht für reservierte Kapazität. Wenn Ihre Daten es verlangen, läuft derselbe Agent vollständig in-house. Gleiches Gehirn, anderer Raum.
Kein Sales-Funnel, kein 14-tägiger Drip. Drei Fragen, ein Telefonat, eine konkrete Einschätzung.
Wählen Sie, was am besten passt. Sie können später anpassen.
Zehn Antworten, die wir in jedem Erstgespräch ohnehin geben. Wir nehmen sie hier vorweg.
Ein AI-Agent ist eine Software-Einheit, die im Auftrag eines Unternehmens eigenständig Aufgaben plant, Entscheidungen trifft und Tools bedient — anders als ein Chatbot, der nur antwortet. Custom-AI-Agents werden passgenau auf die Prozesse, Datenquellen und Compliance-Anforderungen eines einzelnen Unternehmens entwickelt, nicht auf generische Use-Cases.
Ein Chatbot reagiert auf einzelne Nachrichten. Ein AI-Agent verfolgt ein Ziel, plant Schritte, ruft Tools auf, prüft Ergebnisse und korrigiert sich selbst — bis die Aufgabe abgeschlossen ist. AI-Agents arbeiten autonom mit CRM, ERP, E-Mail oder Datenbanken. W2F|UK baut Agents, die Geschäftsprozesse abschließen, statt sie nur zu kommentieren.
Ein produktionsreifer Custom-AI-Agent kostet typischerweise zwischen 25.000 und 250.000 Euro — abhängig von Integrationstiefe, angebundenen Systemen und Compliance-Anforderungen. W2F|UK startet mit einem fixierten Discovery-Sprint (ca. 5.000 Euro), gefolgt von iterativer Entwicklung. Betrieb und Wartung werden separat als monatliches Retainer-Modell abgerechnet.
Ein produktiver Pilot ist in 6 bis 10 Wochen lauffähig. Die volle Integration in CRM, ERP und Compliance-Layer benötigt 3 bis 6 Monate. W2F|UK arbeitet in zweiwöchigen Sprints mit klaren Demos — der Kunde sieht funktionierenden Code ab Woche zwei und priorisiert jeden Sprint neu.
Ja, wenn er von Anfang an datenschutzkonform konzipiert wird. Entscheidend sind Hosting-Region (EU oder Schweiz), Datenminimierung, Auftragsverarbeitungsverträge mit Modell-Providern und revisionssichere Protokollierung. W2F|UK setzt AI-Agents standardmäßig in europäischen Rechenzentren auf und unterstützt On-Premise-Deployment für besonders sensible Daten.
Ja, wenn er nach den Vorgaben des EU AI Act gebaut wird. W2F|UK liefert jeden Agent mit Risikoklassen-Bewertung, Human-Oversight-Architektur, technischer Dokumentation und Monitoring-Nachweisen aus. Für Hochrisiko-Anwendungen (HR, Kredit, kritische Infrastruktur) ist das Konformitätsbewertungs-Paket Teil der Standard-Lieferung.
RPA folgt starren Regeln und bricht bei Abweichungen. Ein AI-Agent versteht Kontext, interpretiert unstrukturierte Daten und entscheidet adaptiv. Wo RPA Klicks auf festen Pfaden ausführt, navigiert ein Agent durch wechselnde Oberflächen, liest E-Mails inhaltlich und verhandelt nächste Schritte. W2F|UK ersetzt sprödes RPA durch robuste Agents.
Die meisten Custom-Agents werden nicht trainiert, sondern konfiguriert. Sie nutzen vortrainierte Modelle (Claude, GPT, Mistral) und greifen über Retrieval-Augmented Generation auf firmenspezifische Daten zu. Nötig sind also saubere, strukturierte Wissensquellen wie SharePoint, CRM-Exporte oder Vertragsdatenbanken. W2F|UK übernimmt die Datenaufbereitung im Projekt.
Ja. Moderne AI-Agents kommunizieren über REST-APIs, MCP-Server, Webhooks und Direkt-Datenbankzugriff mit jeder Standardsoftware. W2F|UK hat Erfahrung mit SAP, Salesforce, HubSpot, Microsoft 365, DATEV, Atlassian und proprietären Eigenentwicklungen. Wo APIs fehlen, werden Browser-basierte Agent-Workflows eingesetzt.
Rechtlich haftet das einsetzende Unternehmen für Handlungen seines AI-Agents — wie für Mitarbeiterhandlungen. Deshalb ist Governance kritisch: definierte Entscheidungsgrenzen, dokumentierte Freigaben, Audit-Logs. W2F|UK liefert standardmäßig eine AI-Governance-Dokumentation nach EU-AI-Act-Vorgaben, die Risikoklasse, Aufsichtsverantwortung und Eskalationspfade pro Agent festhält.
Jeder Agent läuft standardmäßig als Serverless-Applikation — skaliert hoch unter Last, fährt im Leerlauf auf null zurück. Sie zahlen nur für tatsächliche Nutzung, nicht für reservierte Kapazität. Der Agent skaliert innerhalb der von Ihnen gesetzten Grenzen: max. parallele Sessions, Tages-Budget-Limits, Eskalations-Schwellen. So werden Kampagnen-Peaks, Quartalsenden und saisonale Lastspitzen ohne Provisionierungs-Aufwand und ohne Überausgaben abgefedert.
Ja — jeder W2F|UK Agent kommt in zwei Modi: managed Serverless oder vollständig in-house als Corporate AI. Das In-house-Deployment läuft den gesamten Agent-Stack auf Ihren Servern, in Ihrer VPC, im Air-Gap-Netz wenn nötig. Gleiches Gehirn, anderer Raum. Empfohlen für Banken, Kanzleien, Spitäler und jedes Unternehmen, wo Daten das Haus nicht verlassen dürfen. Der Agent verhält sich identisch — nur der Ort der Berechnung ändert sich.
Jeder Agent ist von Beginn an auf UK-, EU- und Schweizer Datenschutzrecht ausgelegt. Das Siegel oben ist eigene Gestaltung — für das offizielle Norton™ SECURED Siegel über DigiCert subscribed und Embed austauschen.